Follow IDN Times untuk mendapatkan informasi terkini. Klik untuk follow
WhatsApp Channel &
Google News
Kecerdasan buatan (artificial intelligence/AI) dapat dimanfaatkan untuk menekan emisi gas rumah kaca, beriringan dengan peningkatan performa bisnis. Indonesia sendiri mempunyai komitmen untuk mengurangi emisi gas rumah kaca hingga 29 persen pada 2030, sebagaimana tercatat dalam Nationally Determined Contributions (NDC).
Dalam keterangan resmi, IBM berkomitmen untuk membantu organisasi di seluruh Tanah Air untuk mencapai tujuan tersebut.
"AI bukan hanya suatu alat untuk mengoptimalkan operasional bisnis, tapi juga bisa berperan sebagai katalis perubahan penting bagi bisnis untuk usaha keberlanjutan mereka," Presiden Direktur, IBM Indonesia, Roy Kosasih menjelaskan.
Lebih lanjut dijelaskan bahwa ada 3 cara bagaimana AI dapat membantu mengurangi emisi sekaligus meningkatkan daya saing dan pendapatan, di antaranya:
Baca Juga: Upaya Industri Kurangi Emisi Gas Rumah Kaca
1. Mengoptimalkan rantai pasokan untuk peningkatan efisiensi
Rantai pasokan kerap menjadi penyumbang emisi tertinggi karena divisi logistik yang kurang efisien, produksi yang berlebihan, dan limbah yang dihasilkan. Dengan inovasi berbasis AI, manajemen rantai pasokan bisa memprediksi permintaan secara lebih akurat, mengoptimalkan rute logistik, dan meminimalkan limbah.
Hal ini tidak hanya membantu mengurangi emisi tetapi juga menghasilkan penghematan biaya bagi perusahaan. Dalam konteks komitmen Indonesia untuk mengurangi emisi di berbagai sektor, optimalisasi operasional dengan AI juga dapat mendukung komitmen keberlanjutan negara untuk mengurangi emisi karbon.
Pemerintah juga telah mencatat bahwa untuk mencapai target pengurangan 41 persen, mereka memerlukan kolaborasi dari perusahaan, publik, dan seluruh ekosistem yang terlibat.
2. Optimalkan konsumsi energi
ilustrasi kecerdasan buatan (Pixabay.com/Brian Penny) Konsumsi energi adalah salah satu kontributor terbesar emisi karbon dan AI dapat membantu mengurangi dampak ini dengan mengoptimalkan penggunaan energi. Dengan mengintegrasikan AI ke dalam proses monitoring yang sudah ada, bisnis dapat menganalisis pola konsumsi energi secara langsung di berbagai aspek operasi mereka.
Lanjutkan membaca artikel di bawah
Editor’s picks
Wawasan baru yang bisa didapatkan lewat penggunaan AI ini memungkinkan penyesuaian yang proaktif untuk mencegah pemborosan energi, melakukan pengurangan emisi, dan memangkaskan biaya.
Misalnya, Water Corporation di Australia yang bermigrasi ke infrastruktur berbasis AI yang didukung cloud, berhasil mengurangi emisi karbon sekitar 150 metrik ton per tahun dan menurunkan biaya operasional lebih dari 40 persen.
Kombinasi pemantauan berbasis AI dan infrastruktur ramah energi ini tidak hanya membantu bisnis mencapai tujuan keberlanjutan, tetapi juga mengurangi biaya untuk kebutuhan energi sehingga memberikan manfaat langsung bagi laba perusahaan
